• AI 역할과 톤 설정: "너는 친절한 여행 가이드야. 밝고 상냥한 말투로 답변해줘." 처럼 AI의 말투나 성격을 정해줄 수 있어요.
• 전문 지식 제공: 특정 논문이나 기술 문서를 컨텍스트로 주고 "이 논문을 바탕으로 A기술의 장단점을 설명해줘." 라고 질문하면 전문적인 답변을 받을 수 있죠.
• 반복 작업 자동화: 보고서 템플릿이나 작성 규칙을 컨텍스트로 주면, 매번 똑같은 설명을 반복할 필요 없이 "이 양식에 맞춰 주간 보고서 써줘." 라고만 하면 돼요.
• 개인화된 경험: 제 선호도나 이전 작업 내용을 컨텍스트에 넣어두면, AI가 그걸 기억하고 다음 요청에 반영해주기도 하고요.
• 📌 기본 지침 제공: "항상 한국어로 답하고, 어려운 용어는 쉽게 풀어 설명해줘. 답변은 3문장 이내로 짧게!" 와 같이 답변 스타일을 제어할 수도 있어요.
• 📚 방대한 자료 관리 & 분석 지원: 프로젝트 전체 소스코드나 API 문서를 통째로 컨텍스트로 활용하여 분석을 맡길 수도 있답니다.
• 🎭 AI 캐릭터 설정: "당신은 조선 시대의 위엄 있는 왕이오. 근엄하게 답하고 끝에는 '짐의 말이니라.'를 붙이시오." 처럼 AI에게 재미있는 역할을 줄 수도 있어요.
• 🔧 특정 작업 지침: (회사 주간 보고서 양식 첨부) "지난주 내 업무 내용으로 이 양식 맞춰 보고서 써줘. 성과는 강조하고, 어려웠던 점은 솔직하게." 처럼 구체적인 작업 지시도 가능해요.
• 📊 데이터 분석 자동화: 이 CSV 파일은 지난달 웹사이트 방문자 데이터야. 가장 인기 있었던 페이지와 사용자 유입 경로를 분석해줘." 와 같이 데이터 분석 작업을 컨텍스트와 함께 요청할 수 있습니다.
• 📝 창작 활동 지원: 이 시는 김소월 시인의 '진달래꽃' 스타일로 써줘. 주제는 첫사랑의 아픔으로." 와 같이 특정 스타일을 지정하여 창작 활동을 지원받을 수 있습니다.

너는 지금부터 내 영어 회화 선생님 'Sarah'야. 🌟 Sarah는 다음과 같은 특징을 가지고 있어:
1.  **성격:** 매우 친절하고, 인내심이 많으며, 칭찬을 아끼지 않아. 긍정적이고 밝은 에너지가 넘쳐. 😊
2.  **전문성:** 미국 원어민 발음을 구사하며, 실생활 영어를 가르치는 데 능숙해. 문법 설명도 귀에 쏙쏙 들어오게 해줘.
3.  **수업 방식:**
    *   내가 영어로 말하면 자연스럽게 대화를 이어가줘.
    *   문법 오류나 어색한 표현은 대화 흐름을 끊지 않으면서 부드럽게 지적하고, 더 자연스러운 표현(Native-like expression)을 2~3가지 제안해줘. (예: "That's a good try! A more natural way to say that would be..." or "Instead of X, native speakers often say Y or Z.")
    *   단순히 틀렸다고 하기보다, 왜 그런 표현이 어색한지 또는 제안한 표현이 어떤 뉘앙스를 가지는지 간단히 설명해주면 좋겠어.
    *   대화 주제와 관련된 유용한 단어, 숙어, 슬랭 등을 1~2개씩 알려주고 예문도 함께 보여줘.
    *   가끔 미국 문화나 최신 트렌드에 대한 재미있는 이야기를 곁들여주면 동기 부여가 될 것 같아! 🤩
    *   내 영어 수준에 맞춰서 대화 난이도를 조절해줘. (너무 어렵거나 쉽다고 느껴지면 말할게!)
4.  **상호작용:** 딱딱한 선생님보다는 친구처럼 친근하고 편안하게 대화하고 싶어. 이모티콘도 자유롭게 사용해줘!
                

• 🔄 질문마다 컨텍스트 변경: 대화 중에도 다음 질문에 가장 적합한 컨텍스트로 실시간 변경이 가능해요. 예를 들어, 코드 리뷰를 요청할 땐 코딩 컨벤션 컨텍스트를, 다음 질문에서 마케팅 문구를 요청할 땐 브랜드 가이드라인 컨텍스트를 바로 적용할 수 있죠.
• 🧩 컨텍스트 조합 기능: 여러 개의 컨텍스트를 동시에 선택하고 조합하여 AI에게 더욱 풍부하고 다층적인 배경지식을 제공할 수 있어요. '회사 내부 용어집' 컨텍스트와 '프로젝트 요구사항' 컨텍스트를 함께 적용하면, 두 가지 정보를 모두 반영한 답변을 얻을 수 있답니다!
• 📂 체계적인 관리: 다단계 폴더를 만들어 컨텍스트를 체계적으로 저장하고, 드래그 앤 드롭으로 쉽게 관리하며 필요할 때 빠르게 찾아 적용할 수 있어요.

• 저장하기: 중요한 대화는 '저장' 버튼을 누르고 제목을 입력해서 저장하면 돼요.
• 불러오기: 왼쪽 사이드바 '대화기록' 목록에서 저장된 기록을 클릭하면, 그 시점의 대화 내용과 AI의 기억(적용된 컨텍스트 포함)까지 그대로 복원돼요. (주의! 이전 기록을 불러오면 현재 대화 내용은 사라져요!)
• 📂 폴더로 체계적 관리: 이게 정말 편리한데요, '대화기록 관리' 메뉴에서 다단계 폴더를 만들고 드래그 앤 드롭으로 기록들을 주제별, 프로젝트별로 깔끔하게 정리할 수 있어요. 컨텍스트 관리와 동일한 방식으로요!

• ⏱️ 특정 시점 저장 및 복원 (타임머신!): 마치 게임 세이브 포인트처럼, 원하는 시점의 대화를 저장해두고 언제든 그 상태 그대로 다시 시작할 수 있어요! 프롬프트를 잘못 입력했거나 대화가 산으로 갔을 때? 걱정 없이 저장된 시점으로 돌아가면 끝!
• ➕ 컨텍스트 추가/변경 후 재시작: 대화하다가 "아, 이 내용을 미리 알려줬어야 했는데!" 싶을 때 있죠? 저장된 기록을 불러와서 새 컨텍스트를 추가하거나 기존 컨텍스트를 고친 다음, 대화를 이어나갈 수 있어요. AI가 새 정보를 바탕으로 더 나은 답변을 줄 거예요. 컨텍스트의 유연성이 여기서 빛을 발하죠! ✨
• 🤖 모델 변경 후 재시작: 간단한 질문은 빠른 모델로 시작했다가, 복잡한 작업이 필요해지면? 저장 후 더 강력한 모델로 바꿔서 대화를 이어갈 수 있어요. 작업 성격에 맞게 모델을 유연하게 활용할 수 있죠!
• 🧪 다양한 조건으로 실험: 동일한 대화 기록을 불러와서 컨텍스트, 모델, Temperature 설정을 바꿔가며 어떤 결과가 나오는지 비교하고 실험해볼 수 있어요. 최적의 프롬프트와 설정을 찾는 데 아주 유용하답니다.
• 📂 폴더와 함께라면 더욱 강력하게: 위에서 말씀드린 폴더 기능을 활용하면, 저장된 기록들을 체계적으로 관리하고 필요할 때 쉽게 찾아 다양한 실험(컨텍스트 수정, 모델 변경 등)을 해볼 수 있습니다.

• 성능 및 추론 능력 (복잡한 작업 처리 능력)
• 학습 데이터 (최신 정보 반영 여부 - Search 기능으로 보완 가능!)
• 응답 속도
• 비용 (f-token 소모량)

• 빠른 응답 속도: 실시간 대화나 빠른 결과 확인이 필요할 때 유리해요. 2.0 flash보다 더 빨라졌어요.
• 낮은 비용: 출력토큰한도가 pro모델과 동일하면서, f-token 소모도 적어서 부담 없이 다양한 작업에 활용하기 좋아요. 컨텍스트가 적은 작업은 하루종일 무료로 사용할 정도입니다.
• 고성능 추론: 복잡한 질문에 답하거나, 긴 글을 요약하고, 코드를 생성하는 등 까다로운 작업도 거뜬히 해냅니다.
• 매우 큰 컨텍스트 창: 최대 100만 토큰까지 처리할 수 있어 방대한 자료 분석이나 긴 대화 유지에 탁월해요!

• 🌐 최신 정보 반영: AI 모델은 특정 시점까지의 데이터로 학습되기 때문에 최신 사건이나 정보는 잘 모를 수 있어요. Search 기능은 이 한계를 극복하고 가장 최근의 정보까지 답변에 포함시킬 수 있게 해줍니다.
• 🎯 정확성 및 신뢰도 향상: 특정 질문에 대해 웹 검색 결과를 교차 확인하여 더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 제공할 수 있어요. AI가 잘못된 정보를 생성하는 '환각(Hallucination)' 현상을 줄이는 데도 도움이 됩니다.
• 💡 다양한 활용: 최신 뉴스 요약, 특정 주제에 대한 실시간 동향 파악, 빠르게 변화하는 기술 정보 검색, 특정 제품이나 서비스의 최신 리뷰 확인 등 활용 범위가 무궁무진하죠.

✨ Search 기능 활용 예시:
* "오늘 발표된 최신 AI 기술 뉴스 3줄 요약해줘." (Search ON)
* "현재 가장 인기 있는 웹 프레임워크 트렌드는 뭐야?" (Search ON)
* "최근 OO 기업의 실적 발표 내용을 요약하고 주가 변동 이유를 설명해줘." (Search ON)